Deskripsi Source Code Analisis Sentimen Naive Bayes
Source Code Model Analisis Sentimen Naive Bayes ini dirancang khusus untuk kebutuhan penelitian akademik, skripsi, maupun pengembangan proyek machine learning. Studi kasus yang digunakan adalah analisis sentimen terhadap topik Rokok Ilegal menggunakan algoritma Naive Bayes dengan bahasa pemrograman Python yang dijalankan melalui Google Colab.
Dataset dan Metode Penelitian
Dataset yang digunakan berisi 1.500+ data yang dikumpulkan dari platform Twitter (X) pada periode September–Oktober 2025. Proses pelabelan data dilakukan menggunakan pendekatan Lexicon-based dengan dua kelas sentimen, yaitu Positif dan Negatif.
Pembagian data dilakukan secara proporsional dengan skema 80% data training dan 20% data testing untuk memastikan evaluasi model yang objektif dan terukur.
Text Preprocessing Lengkap dan Terstruktur
Seluruh tahapan text preprocessing diterapkan secara komprehensif guna meningkatkan akurasi dan performa model analisis sentimen, meliputi:
- Text Cleaning
- Case Folding
- Normalisasi Kata Baku
- Stopword Removal
- Stemming
- Tokenizing
Bonus Dataset Gratis
Sebagai nilai tambah, source code ini juga dilengkapi dengan dataset gratis bertema Rokok Ilegal dalam format CSV, sehingga dapat langsung digunakan untuk eksperimen lanjutan maupun perbandingan model analisis sentimen.
Cocok Digunakan Untuk
Source code ini sangat ideal digunakan oleh:
- Mahasiswa untuk tugas akhir atau skripsi
- Peneliti di bidang Text Mining dan Machine Learning
- Developer yang ingin mengembangkan aplikasi analisis sentimen
Untuk kebutuhan project khusus atau dataset custom, silakan menghubungi admin.
Lihat juga: Source code analisis sentimen lainnya.