Source Code Analisis Sentimen Program MBG Menggunakan Algoritma SVM
Source code analisis sentimen Program MBG ini dibangun menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan bahasa pemrograman Python dan dijalankan melalui Google Colab. Model ini dirancang untuk kebutuhan penelitian akademik, tugas akhir, serta pengembangan proyek analisis data.
Dataset yang digunakan terdiri dari lebih dari 2.000 data hasil pengumpulan opini publik dari media sosial X (Twitter) pada periode September–Oktober 2025, sehingga mampu merepresentasikan sentimen masyarakat secara objektif.
Text Preprocessing Lengkap & Terstruktur
Untuk meningkatkan performa dan akurasi model, seluruh tahapan text preprocessing diterapkan secara menyeluruh, meliputi:
- Text cleaning
- Case folding
- Normalisasi kata baku
- Stopword removal
- Stemming
- Tokenizing
Pelabelan & Pembagian Data
Proses pelabelan data dilakukan menggunakan pendekatan Lexicon-Based dengan tiga kategori sentimen, yaitu Positif, Netral, dan Negatif. Dataset kemudian dibagi menggunakan skema 80% data training dan 20% data testing, sehingga menghasilkan model yang stabil dan siap digunakan.
Bonus Dataset Gratis
Sebagai nilai tambah, source code ini juga dilengkapi dengan dataset bertema Program MBG dalam format CSV, sehingga dapat langsung digunakan untuk eksperimen lanjutan atau pengembangan model.
Source code ini sangat cocok digunakan untuk skripsi, tugas akhir, penelitian text mining, maupun proyek analisis sentimen.
Jika membutuhkan project atau dataset custom, silakan menghubungi admin.
Lihat juga: Source code analisis sentimen lainnya.