Source Code Prediksi Harga Cabai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN)
Source code prediksi harga cabai menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) ini dirancang khusus untuk mahasiswa semester akhir yang membutuhkan contoh aplikasi prediksi berbasis machine learning. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP 8.0 dan MySQL, serta dilengkapi dengan fitur lengkap untuk kebutuhan penelitian dan tugas akhir.
Sistem ini menyediakan dashboard admin, halaman pengunjung, grafik fluktuasi harga cabai, serta laporan hasil prediksi dalam format PDF yang dapat digunakan sebagai output penelitian.
Penerapan Metode KNN
Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) diterapkan untuk melakukan prediksi harga cabai berdasarkan data historis (time series). Nilai K (tetangga terdekat) dapat diatur sesuai kebutuhan untuk menghasilkan prediksi yang lebih optimal.
Fitur Utama Aplikasi
- Implementasi algoritma KNN untuk prediksi harga cabai
- Dashboard admin untuk pengelolaan data cabai (CRUD)
- Laporan hasil prediksi harga dalam format PDF
- Halaman pengunjung sebagai output hasil penelitian
- Grafik interaktif fluktuasi harga cabai
- Import data CSV dan pengaturan nilai K
- Struktur kode rapi, mudah dipahami, dan mudah dimodifikasi
Teknologi yang Digunakan
- PHP 8.0
- MySQL
- Tailwind CSS
- Chart.js
Cocok Digunakan Untuk
- Skripsi dan tugas akhir
- Penelitian komputasi dan data mining
- Studi kasus penerapan algoritma K-Nearest Neighbors
Source code ini siap digunakan sebagai referensi penelitian, bahan eksperimen, maupun proyek skripsi, tanpa perlu membangun sistem dari nol.
Jika ingin melakukan customisasi website sesuai kebutuhan, tersedia layanan pengembangan tambahan dengan harga mulai dari Rp 100.000 per fitur.
Lihat juga: Source code prediksi lainnya.